Nouvelle avancée en intelligence
artificielle : une machine gagne une partie contre un maître du jeu de Go
Plus complexe que le jeu d'échecs, plus de combinaisons que le nombre de particules de l'Univers
En 1997, un ordinateur battait, pour la première fois, Garry Kasparov, le champion du monde des échecs. Mais le jeu de Go restait encore un domaine réservé de l'homme. Plus complexe que les échecs avec plus de 10 puissance 600 possibilités de jeu, soit plus que le nombre de particules de l'Univers, le jeu de Go représente une remarquable école de stratégie. La performance officielle << signée >> par l'INRIA et Bull (Paris: FR0010266601 - actualité) constitue donc une véritable prouesse.
La victoire a été remportée dans le cadre du << IA-GO Challenge >>, lors d'une partie dite en 9x9 (9 lignes sur 9 colonnes). Si dans une configuration 19x19 avec 9 pierres de handicap, Catalin Taranu a vaincu la machine, le maître de Go l'a toutefois qualifiée de << proche du niveau Dan >>, performance laissant augurer de formidables combats à venir entre l'homme et la machine.
<< Le logiciel employé pour cette victoire, fruit d'une collaboration INRIA/CNRS[1]/LRI[2]/CMAP[3], est basé sur des technologies novatrices, utilisables dans de nombreux domaines, en particulier l'économie de ressources, cruciale pour les problèmes environnementaux. Nous sommes particulièrement heureux d'avoir reçu la visite, pendant le tournoi, de chercheurs travaillant dans ces domaines et intéressés par la technologie, et remercions la FFG et les organisateurs du tournoi pour nous avoir donné l'opportunité de faire ainsi connaître ces avancées venues de la recherche fondamentale >> a précisé Olivier Teytaud, chercheur à l'INRIA, responsable de l'équipe MoGo.
<< Au delà du défi intellectuel et émotionnel que représente la conception d'une machine capable d'affronter les grands maîtres du jeu de Go, notre collaboration avec l'équipe MoGo a permis des avancées dans le domaine des techniques de parallélisation. Les utilisateurs de nos supercalculateurs pourront ainsi bientôt bénéficier des fruits de ces travaux dans leurs propres environnements >> a déclaré Eric Monchalin, Directeur de la R&D Calcul Haute Performance de Bull.
Pour en savoir plus
Méthode Monte-Carlo et jeu de GO sur calculateur http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_Go#Monte-Carlo_methods
Informatique pour l'apprentissage et l'optimisation
http://tao.lri.fr
A propos de l'INRIA
L'Institut national de recherche en informatique et en automatique est le seul institut public français entièrement dédié à la recherche en sciences et technologies de l'information et de la communication (STIC). Il accueille au sein de huit centres de recherche implantés dans toute la France, 3 700 personnes, dont 2 900 scientifiques. Avec un budget de 162 MEUR HT, dont 20 % de ressources propres, l'INRIA joue un rôle déterminant dans les domaines suivants : << réseaux, télécoms et multimédia >>, << systèmes et logiciels complexes >> et << modélisation, simulation et visualisation >>. Il développe des collaborations avec le monde économique à travers des partenariats industriels stratégiques, le montage de consortiums ouverts et la création d'entreprises (80 créations en 20 ans) notamment au travers de sa filiale INRIA-Transfert, promoteur de quatre fonds d'amorçage.
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A propos de Bull, architecte d'un monde ouvert
Expert (Oslo: EXPERT.OL - actualité) des systèmes d'information ouverts, flexibles et sécurisés, Bull est l'un des premiers acteurs informatiques européens. Le Groupe accompagne les grandes entreprises et les administrations dans la transformation de leur système d'information en leur apportant son expérience et son savoir-faire dans trois domaines fondamentaux :
- serveurs ouverts, robustes et performants basés sur des technologies standard, bénéficiant de son savoir-faire historique dans le domaine des grands serveurs d'entreprise ;
- infrastructures applicatives flexibles et communicantes, grâce à ses alliances avec les principaux éditeurs et son engagement de longue date dans les logiciels libres ;
- sécurité de bout en bout des échanges et des données pour préserver la souveraineté de ses clients.
Bull est particulièrement présent dans le secteur public, la santé, la finance, les télécommunications, l'industrie et la défense. Son réseau de distribution et de partenaires s'étend sur plus de 60 pays.
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[1] CNRS : Centre National de la Recherche Scientifique
[2] LRI : Laboratoire de Recherche en Informatique
[3] CMAP : Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique
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Dernière mise à jour 29/11/2012